UNA TÉCNICA PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE INDICADORES TÉCNICOS BURSÁTILES MEDIANTE ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTI-OBJETIVO

Hace casi un año que no he recogido nada de las distintas charlas a las que he asistido, pero voy a retomar estas páginas con una Tesis de la que estoy muy orgulloso, la de Diego Bodas-Sagi, que he codirigido con Pablo Fernández Blanco. La defensa se produjo el pasado 20 de septiembre de 2012 en la Sala de Grados de la Facultad de Informática, de la Universidad Complutense de Madrid.

En esta tesis  Se ha presentado la técnica Multi-Objective Technical Indicator Optimization iNitiative I (MOTION I) para la optimización de parámetros de indicadores técnicos bursátiles y así obtener recomendaciones de acción (comprar / vender / mantener) en inversiones en bolsa. Con esto se establecen las bases teóricas para la implementación de una herramienta de toma de decisiones de inversión en los mercados financieros. MOTION I  es una técnica que:

• Permite la escalabilidad de la estrategia de inversión: se puede aplicar a una gran variabilidad de mercados financieros e indicadores.
• Es adaptable al usuario: permite elegir el MOEA que se desea emplear así como introducir nuevos objetivos o modificar los propuestos en este trabajo.
• Realiza un proceso de optimización continuo por lo que se adapta mejor que otras técnicas a la variabilidad de los mercados bursátiles