El pasado 18 de Noviembre se celebró dentro del marco de la semana de la ciencia de Madrid la Conferencia titulada
Sistemas de Inteligencia Investigativa basada en evidencias. La ponencia corrió a cargo de D. José Martín
Juárez, presidente de la
compañía INTERLIGARE S.L..
Interligare es la compañía europea líder en investigación, desarrollo e innovación alrededor de los sistemas de investigación, inteligencia y tratamiento avanzado de información estratégica, constituida con capital 100 x 100 español.
Como parte de sus actividades de beneficio social,
INTERLIGARE financia el
Instituto Interligare de Innovación en inteligencia (i4), formado por profesores de la Universidad Complutense de Madrid. El Instituto I4 es el resultado de un convenio de colaboración entre el Centro de Estudios Superiores
Felipe II de la Universidad Complutense de Madrid e
Interligare.
El I4 es un instituto universitario sin ánimo de lucro dedicado a la investigación en el ámbito de la inteligencia. Entendemos la inteligencia como disciplina que comprende la obtención, tratamiento, análisis y difusión de información para producir conocimiento avanzado sobre cualquier realidad social. El Instituto I4 es un centro de innovación en tecnologías y metodologías de inteligencia que acogerá y promocionará líneas de investigación en ciencias de la computación e inteligencia artificial, poniendo el acento en la transferencia de conocimientos y en la investigación orientada al beneficio de la sociedad.
D. José Martín hizo una descripción de los distintos tipos de sistemas de inteligencia que nos podemos encontrar. En primer lugar podemos ver sistemas de inteligencia episódica. En este tipo de sistemas, un Analista proyecta juicios a partir de su experiencia, basándose en la capacidad humana para reconocer patrones. Sin embargo esta capacidad está limitada por la ausencia de un sistema de ponderación de los distintos patrones en la naturaleza humana. Una forma de solucionar las carencias de los sistemas episódicos sería la introducción de un pensamiento estructurado que haga abstracción de lo que se denomina inferencias parásitas, es decir todo tipo de prejuicios que se establecen sobre el sistema analizado.
El segundo tipo de inteligencia es la inteligencia Consultora, que está únicamente basada en la experiencia personal.
Otros sistema de inteligencia utilizan lo que se conoce como inteligencia intuitiva, que como su nombre indica están basadas en las intuiciones de un equipo de analistas. EL principal problema de estos sistemas es que todas las apruebas que se atienden van dirigidas hacia los hechos que tienden a comprobar la propia intuición.
Por último encontramos los sistemas de inteligencia especulativa que intenta demostrar una solución planteada a priori.
Frente a todas ellas aparece la Inteligencia Investigativa basada en evidencias, que fomenta la inclusión e implementación de métodos científicos en los sistemas Inteligentes. La inteligencia tiene como objeto fundamental y foco de trabajo a las personas, ya sea de manera individual o como grupo estructurado. La inteligencia tiene por tanto una importancia estructural en las organizaciones, ya que éstas están compuestas finalmente de personas. Los sistemas actuales tienen unas fuentes de información excesiva que hacen necesarias y fundamentales la aplicación de tecnologías de la información tanto a nivel hardware como a nivel software. En la parte Hardware los sistemas computacionales paralelos son cada vez más necesarios para analizar la cantidad ingente de información que un sistema inteligente debe tener en cuenta. El ciclo de Inteligencia debe seguir el esquema de la Figura.
Como consecuencia el analista medio es técnicamente sustituible por herramientas de Inteligencia Artificial y técnicas científicas de Análisis para realizar el razonamiento estructurado con un objetivo claro de cambiar las estructuras habituales de pensamiento.
La Inteligencia Investigativa nos da esas evidencias necesarias para mejorar no sólo la seguridad sino también, las inversiones privadas y públicas y por ende la aplicación de fondos públicos y privados. Un ejemplo de está aplicabilidad es el reciente acuerdo de La Diputación Provincial de Castellón en el que se apuesta por la Inteligencia Territorial para mejorar la competitividad de la provincia. (21 Octubre 2009).
